フリーランスでソフトウェアエンジニア・ゲームクリエイター・シナリオライターをやっております『ユウイチ』と申します。
フリーランスになり様々な稼ぎ方があることを知ったのですが、その中で
走ってお金を稼げるNFTアプリ
なるものの存在を知りました。
僕はランニングも趣味の一つで、NFTも勉強中でしたので、このアプリについて調べましたところ、
これは面白そう!!
と感じ、早速自分で試してみましたので、稼げた金額などを紹介したいと思います!
STEPNとは
STEPNは専用のNFT靴を購入して歩いたり走ったりすることで、仮想通貨を稼げるNFTアプリになります。
Earn to Moveアプリと呼ばれるアプリで、E2Mと表記されたりしますね。
Earn to Moveアプリ、現在はたくさんのアプリがあるのですが、STEPNは代表的なアプリになります。
アプリ内で購入できる靴(NFT)を入手して、実際に走ったり歩いたりすることで、距離や靴の性能に応じてお金が貰えます。
僕は、以下の靴を1足だけ購入して始めました。
靴にはグレードとレベルがあって、良いグレード、また高いレベルの靴は稼ぎやすくなるのですが、購入金額は高くなります。僕は初心者なので、一番下のグレードのCOMMONを購入しました。
ペースによって靴の種類が別れているので自分の運動するペースに合った靴を購入します。僕は走るつもりだったので、「RUNNER」を購入しました。
また、STEPNは靴の所持数によって運動できる時間が決まっており、以下のようになります。
1エナジー5分になります。
靴の数 | エナジー上限 | 歩ける時間 |
1足 | 2 | 10分 |
3足 | 4 | 20分 |
9足 | 9 | 45分 |
15足 | 12 | 60分 |
30足 | 20 | 100分 |
ですので、靴1足だと10分だけ走れる(または歩ける)ことになります。
それでは、一番下のグレードのCOMMON1足で、1日どのくらい稼げたか紹介したいと思います!
1足のコストと稼げる金額
まず、靴の購入金額ですが、購入はGMTという仮想通貨を使います。
先ほど紹介した靴は購入時180GMTでした。
購入時のレートが1GMT=約23円だったので、日本円にして4140円になります。
ちなみに、この記事を書いている時点(2023年10月)で一番安く購入できる靴は141GMTでした。今のレートが1GMT=約22円なので、日本円で3104円になります。
そして、実際に走って稼げた金額は以下になります。
購入にはGMTが必要でしたが、走って(または歩いて)もらえる仮想通貨はGSTになります。※レベル30の靴だと、GMTをもらうことも可能
10分走って17.75GSTもらえました。
当時のレートで1GST=約1.5円だったので、稼げた金額は日本円にして約26円でした。
ですので毎日走った場合、月に780円稼ぐことができますので、大体5ヶ月で投資金額の4000円強を回収することができる計算になります。
STEPNですが、2022年10月ごろは
「数分歩いて数万円もらえる!」
ということで爆発的に人気があったそうです。これだけ聞くと怪しいのですが、本当にそうだったようで、当時はGSTのレートが1GST=約1100円でした。
なので、このレートだと10分走ってもらえた17.75GSTでも2万円弱になります。10分走って2万円もらえるって凄いですよね^^;
ただ、当時は一番安い靴でも10万円以上はしたようで、始めるのに凄くお金がかかりました。
今はGMT、GSTともに暴落してしまったので昔のように大きく稼ぐことは難しいですが、お手軽に始めることができます。
最低でも10万円必要だったのが、3000円で始めれるようになりました^^
仮想通貨ですので、この先上がるのか下がるのかはわからないのですが、今はお金をかけずに始めれますので、ランニングやウォーキングが趣味の方は試されてみてはいかがでしょうか。
やり始めるととても面白いです!
まとめ
今回はSTEPNのCOMMON靴1足で稼げる金額を紹介してみました。
実はSTEPN初めてから楽しくなって靴をさらに購入し、今は1日130円くらい稼げております^^
もちろん、走ってお金がもらえるのは嬉しいのですが、このアプリ、運動する動機づけになります。
もらえる金額は少なくても、
仮想通貨もらえるなら今日も走ろう!
となり、この前は雨の中走りにいきました笑
お金よりも運動を毎日継続する動機づけになることの方が、もしかしたらメリットかもしれません。
ですので、
『運動不足で運動する習慣をつけたい』
という方にもおすすめのアプリになります。
今後もSTEPNに関して自分の経験を元に情報を発信していこうと思いますので、検討されている方は是非参考にしていただければと思います。
最後まで読んでくださりありがとうございました。